СКО и дисперсия набора чисел двумя способами — для всей совокупности (÷n) и по выборке (÷(n−1)) — с пошаговым решением.
Формула открыта
Результат мгновенно
Расширенный режимвключён
Дополнительные параметры видны в форме ниже
50%
Результатнормативная
2,138
выборочное СКО (n − 1), n = 8
Среднее x̄5,000
Σ(x − x̄)²32,000
Генеральная дисперсия σ²4,000
Генеральное СКО σ2,000
Выборочная дисперсия s²4,571
Выборочное СКО s2,138
Пошагово: 1) сложите все числа и разделите на n — это x̄; 2) вычтите x̄ из каждого числа и возведите разность в квадрат; 3) сложите квадраты — это Σ(x − x̄)²; 4) разделите на n (генеральная) или на n − 1 (выборочная) — дисперсия; 5) извлеките корень — СКО.
Калькулятор был полезен?оценка сохранится локально
Выборочная дисперсия (n − 1) — несмещённая оценка по выборке; для генеральной совокупности используйте деление на n.
Запись методики:
2026-09-05 · версия 1.0
Когда делить на n, а когда на n − 1
Если ваши числа — это вся совокупность (все измерения, все товары, все ученики класса) — делите на n: это генеральная дисперсия. Если числа — выборка из большей совокупности (опрос 100 человек из города в миллион), делите на n − 1: оценка получается несмещённой. В научных работах и статистических пакетах по умолчанию используется выборочная (n − 1).
Как читать СКО на практике
СКО показывает разброс вокруг среднего в тех же единицах, что и данные. Средняя зарплата 50 000 ₽ при СКО 5 000 ₽ — зарплаты стабильны; при СКО 30 000 ₽ — разброс огромный, «средняя» мало о чём говорит. Правило: при нормальном распределении в пределах ±2σ лежит ~95 % значений.
Частые вопросы
Комментарии
Вопросы, уточнения и ваш опыт с этим расчётом. Новые комментарии проходят модерацию и становятся видны всем читателям.
Сайт использует необходимые cookies для работы и Яндекс.Метрику для анализа посещаемости. Как отказаться от статистики — в Политике конфиденциальности.